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瞧一瞧:Zktube核心价值 私募还有吗

发布时间:2022-04-27 09:59:18 阅读: 来源:秋千厂家

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凡是基于zkrollup来搭建的协议,都会面临着这3个核心问题:

1.零知识消耗时长问题

2.零知识紧缩处理问题

3.支持通用合约性问题

zkTube技术改进

批量打包与状态根隔离

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zkTube采取了独立批量打包的方式,将提交到2层交易的batch和提交状态根的进程进行分离:

与以往方式不同的是,zkTube将batches分离出来,根据时间将他们进行排序,当他们提交到1层的时候再进行及验证和更新跟状态,这样操作者1次可以提交多个batches,多个操作者也能够同时提交不同的batches。这样优势在于

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使很多个排序者能够同时发布batches,以提高扛审查性,而避免了由于1些batches被首先打包而致使其他batches无效的问题。

如果某个状态根是无效的,我们不需要回滚全部batch,可以只回滚状态根,并等待他人提供该batch的新状态根。这保障了交易发送方的交易不会被回滚。

操作员审计机制

为确保网络的时效性、稳定性及安全性,同时提升的zkTube操作员的积极性,zkTube设计了1套复杂的算法机制操作员不作恶的情况下,根据操作员提交的频次,提交的时长、抵押数量等等参数来进行加权来评判,合格的操作员便可以通过zkTube嘉奖机制中取得ZKT作为回馈。

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基于pLONK算法优化

zkTube在Layer2层采取的是零知识pLONK算法,从理论上面来说,STARKs算法是z安全的,他不依赖配对和指数知识的假定,完全基于哈希值和信息论来计算的,具有抗量子计算机攻击。相应的它增加了字节数,由原来的288字节(b)上升到几千字节(kb),这对zkTube搭建通用Layer2协议来讲不太合适,其次,STARKs有1个的问题就是它不通用,针对不同的问题或场景,需要不同的算术化方案,目前对zkTube不太实用,也许将来等2.0上线,利用在Layer2分片技术上是1个不错的选择。

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SNARKs是算法里面所使用字节数z少的算法,使用z多的是Groth16,首先Groth16是非通用的,它依赖于1次性不可升级的设置,假设系统有改动或碰到甚么小bug,都是需要新的仪式来部署修复,其次针对不同的问题需要不同的CRS(theCommonReferenceString),这样就相当于碰到不同的场景需要设计不同的电路,所以该算法使用于特定的场景,像去中心化dex,支付等简单的场景电路设计上。

pLONK算法使用的字节数比SNARKs大,但是比STARKs要小,但是pLONK好处在于支持通用、可升级的参考字符串,而且电路设计中大小只要不超过SRS上限阈值,其中1些场景和功能其实可以共用1个SRS,这点对zkTube帮助非常之大,zkTube利用这1特性,在deposit、withdraw、transfer、buy和sell等特定的场景中,将该特性发挥到了,本来其时间较SNARKs缩短了5倍左右,但是zkTube优化以后,时间缩短了15⑵0倍左右。为了使cpu发挥,我们从减小占用内存和公道分配内存的这两点来优化的,在电路设计中尽量满足1个通用的SRS,所以在默克尔树中,我们将不同的SRS进行了不同的分组,并且并行,尽量介绍重复数据计算来减少内存的使用,同时我们使用了1个机制,来调剂内存的分配,比如某个电路这段时间太高频,由1个专门的线程去处理预存方案,以此来到达分配内存的效果。

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结论

zkTube为了提供1个更好的layer2方案,我们已从上述几个方面优化并做了改进,但是从长远发展来看,我们还需要延续的不断从优化电路方案,让其到达所消耗时短和费用下降的目的,固然从我们优化的效果来看,这也是我们比zksync先进的地方,为了增进这个行业的发展,我们计划在主网上线以后,将我们源码公布,希望对这个行业有鉴戒的地方。

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