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让大数据为小企业服务

发布时间:2020-06-30 16:53:15 阅读: 来源:秋千厂家

随着产品,服务和技术的进步,意味着初创型企业和小企业现在可以充分享受大数据所提供的各种优势了。他们可以在一个可控的成本范围内定制符合自己企业独特需求的大数据分析服务了。企业的某些高管们甚至可以通过云计算培训成为自己企业的大数据专家了,所以,现在就让我们来深入探讨一下小企业为什么也需要大数据分析,以及如何让大数据为小企业服务的话题了。

小企业负担得起的大数据服务

在过去,高昂的大数据项目实施成本让许多渴望朝着大数据领域不断进军的小公司望而却步。由于小企业的资本相对较低,他们往往不能收集和存储足够多的数据信息数据,因而大数据分析项目也就无从实现。鉴于大数据分析是企业成功背后的重要驱动力。在小企业的大数据项目因资金等因素被阻碍和搁浅的情况下,他们与大公司之间的差距也就进一步拉大了。

但现在,随着提供大数据服务业务的企业数量的不断增长,大数据服务行业的竞争正与日俱增。这种高需求压低了成本,并提升了质量。此外,许多这些大数据服务公司专注于分析的特定区域,方便了企业用户访问大数据分析的见解,同时又免去了小企业用户维护整个Hadoop基础设施或存储数据的额外成本。

转向提供大数据即服务的供应商们如果能够提供自动缩放功能便能带来显著的成本节约。有了自动缩放功能,企业用户只需按照其数据存储的实际使用量付费,因为供应商的基础设施能够根据企业用户的需求自动缩放。

外部专家

另一个阻碍小企业,甚至很多大企业部署Hadoop或进行大数据分析的因素在于缺乏这方面专业知识的专家。同样,大数据服务提供商的增加有助于减少或消除这一障碍,许多供应商将提供所有的管理服务,让企业用户只需要关注、浏览和使用该数据分析结果即可。

不要因大数据的量而范怵

另一个困扰小企业用户的大数据问题是许多企业主对于海量亟待分析的大数据量感到范怵。虽然处理和分析大量的数据肯定会为企业带来竞争优势,但大数据分析技术是一个创造非结构化数据的过程。传统的关系型数据库无法捕捉到非结构化数据,如社交媒体数据的更新,这就让企业缺失一个最大的数据来源。而对于这种类型数据的分析可以帮助企业进行客户细分,为市场营销和产品优化提供巨大的好处。所以,企业绝对不要仅仅因为目前收集的数据量过于庞杂就放弃大数据项目。

开始使用大数据

如果小企业想要在现在和未来的市场上获得成功,他们所需要关注的问题就不再是是否需要部署大数据项目了,而应当是何时以及怎样部署大数据项目计划。小企业需要找到方法来收集,分析和实施大数据项目。今天,低成本和个性化的服务,使很大一部分大数据服务可以通过云计算来实现,使小企业分析利用和存储大数据成为了现实。现在,他们是时候进一步向前迈进了。

成功的唯一途径是通过创新。小企业可能缺乏向大企业一样能够充分利用大数据的资源,但其实它们不需要。较小的数据集,较少的客户及产品意味着他们可以从规模较小的项目开始逐步接触大数据项目,找到类似的成功。首先选择一个能够从大数据分析中获益的业务领域:例如,销售,财务或市场营销,然后找到一家在该领域提供专业服务的供应商。

通过创造性地和选择性地收集数据,小公司正在为其成功奠定基础。但是,人们的讨论往往围绕着大数据的收集和存储,而忽略了数据收集背后首先重要的是实现大数据项目的部署。随着小企业在如何使用他们的大数据方面日益成熟,他们便能够为其客户提供无与伦比的体验,当然小企业自身所获得的回报也会更多。

满足消费者的需求无疑是驱动商业成功的因素。用户选择一家企业的服务往往是因为他们喜欢一个特定的公司提供的服务风格、产品价格、产品质量,环境等。作为一个经营者,那么,你的工作便是为了迎合消费者的需求,给他们良好的用户经验是无可匹敌的。这是很难做到的,但利用大数据,则更容易实现。利用新的数据流,管理人员可以获得关于市场的驱动因素、消费者在制定需求方面的变化更清晰的愿景。其不一定是昂贵的,但是有效的。

企业现在比以往任何时候都能够利用低成本且方便的服务和软件了。大数据项目的实现在很大程度上改变了企业高管仅凭直觉来决策的状况。大数据往往能够通过分析呈现某些有价值的见解,而直觉则是不行的。据此,企业可以根据清楚的事实,以这些事实为依据,果断采取行动。

进入大数据市场将需要大量投资,但其必将带来改变。如果小企业由于害怕大数据项目失败,或由于缺乏资金而不投资大数据项目,那么他们将在未来付出更高昂的代价。所以,此时不大胆向前迈进,更待何时。

来源:机房360 作者:litao984lt

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